HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康成年人

2HG肾病(T2DM)与感知障碍之外，并意味著进展为痴呆。然而，对T2DM一致性痴呆的脑高效率机制仍知之甚少。近些年的有规律状态高效率性磁共振显像高效率通到性(FC)研究成果得出结论其在T2DM原属感知高效率侵害(T2DM-CI)研究成果中的的潜在效用。然而，由于一般来说极低，他们主要采用单因素比对，不适于洞察T2DM-CI中的FC“的系统”的偏离。

近期，Human Brain Mapping 杂志发表文章提出利用进阶FC来洞察T2DM-CI中的的异常通到的系统，并采用多元的、基于机器学习的作法。

为了更高地了解T2DM引发的感知高效率侵害，该研究成果对23实有T2DM-CI和27实有T2DM-noCI患者以及50实有生活品质相异(HCs)同步进行了研究成果，研究成果了T2DM-CI和T2DM无感知高效率侵害(T2DM-noCI)两者之间的这种的系统是否相异。首先基于多个大脑对两者之间的高效率FC等待时间序列的等待时间同步建立大规模进阶脑局域网，然后利用这些反馈从也就是说的HC中的基于支持向量机类群T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于流体动力学的进阶高效率通到（dHOFC）局域网重构基本概念及2HG肾病伴感知高效率障碍（T2DM-CI）与生活品质准确率成员（HC）的局域网类群。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区别于表现

左边元件显示了根据并不需要频率（95.83%）从2HG肾病伴感知高效率障碍（T2DM-CI）和生活品质相异（HC）两者之间的类群中的并不需要的前两个基于区别于流体动力学的进阶高效率通到（dHOFC）节点。

基于流体动力学的进阶高效率通到性(dHOFC)外观上的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC节点1和节点2的局部聚类系数，与2HG肾病原属感知侵害(T2DM-CI)组成员蒙特利尔感知分析报告(MoCA)得分远比较。

左边元件显示从无感知障碍的2HG肾病(T2DM-noCI)和生活品质相异(HC)的类群中的，根据并不需要频率(90.38%)并不需要的第1个区别于性高效率进阶高效率通到(dHOFC)节点。

该研究成果模HG在T2DM-CI与HC的鉴别病因中的获得了79.17%的准确度，但在T2DM-noCI与HC的类群病因中的仅获得了59.62%的准确度。T2DM-CI与HC远比共存异常的进阶FC的系统，这与T2DM-NOCI相异。

该研究成果是首次基于脑高效率局域网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC同步进行类群研究成果。使用脑dHOFC局域网来提高扫描疾病引发的脑高效率变异的敏感度。结果表明，跨大规模脑内局域网的dFC共存鉴别同步性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区别于开来。通过重构dHOFC局域网，并借助机器学习同步进行基于局域网的类群，首次洞察了与T2DM所致感知侵害之外的几种共变异dFC,其中的一些dFC与MoCA和AVLT-IR分析报告的患者感知能力显著之外。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的类群不如T2DM-CI与HC的类群，且dHOFC外观上相异，提示T2DM-CI无关不堪重负的脑高效率障碍，意味著相异于T2DM-noCI。该研究成果提供者了有效用的反馈，意味著最大限度解读T2DM之外的中的枢神经系统的偏离。

该研究成果表明，T2DM引发的感知高效率侵害意味著共存广泛应用的高效率通到偏离。这一结果最大限度更高地解读T2DM引发的中的枢神经系统的变异。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.